Regelbasierte Signale plus ein lokal trainierter Random-Forest-Klassifikator. Alle 15 Minuten ein Analyse-Zyklus ueber BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE und den inversen ETF BITI: Tages-Trendfolge (Kurs ueber eigener SMA50, MACD bullisch, nahe am 20-Tage-Hoch), der Random Forest filtert Einstiege mit niedriger historischer Gewinnwahrscheinlichkeit aus. Stop-Loss und Take-Profit werden je Trade aus der Volatilitaet (ATR) berechnet, ein Positions-Monitor prueft jede Minute und zieht den Trailing-Stop stufenweise nach. Der Wald lernt bei jedem abgeschlossenen Trade mit; ein lokales Lernprotokoll destilliert regelbasiert Lehren aus den Trades (kein LLM-Aufruf).
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